近年來，AI 在科研中的應用不斷突破，但當它遇上復雜的有機分子合成時，卻仍面臨一個核心問題：生成的路線是否真的可執行？

上海人工智能實驗室一支 AI for Chemistry 團隊正試圖解決這一難題。他們的多步逆合成規劃系統原型已經能夠生成復雜分子的合成路線，但為了確保這些路線在實際化學操作中高效、可靠，仍需要經驗豐富的化學專家進行專業評估與協作。

換句話說，算法已經很強，但如果有你這樣的化學大咖加入，AI 生成的路線將真正貼近實驗可行性。于是，團隊向大家發出邀請——來一起參與 AI × 化學的前沿探索！

他們正在招募全職有機合成專家、研究實習生（在校碩博）、兼職路線評估專家三類人才。

崗位定位：長期加入團隊，核心研究人員

關鍵詞：全職、核心、上海

崗位職責：

• 對 AI 輸出的多步合成路線進行專業評估，主導建立路線評估標準

• 從化學視角參與關鍵技術決策，定義模型評估的質量標準

• 主導濕實驗驗證的化學設計，并對接/管理外部合作方（CRO、高校課題組等）

• 將實驗反饋轉化為 AI 系統的改進輸入，形成閉環優化流程

崗位要求：

• 有機化學博士（藥物合成、全合成、復雜分子合成方向優先）

• 具備多步合成路線設計與執行的實戰經驗

• 對逆合成分析有系統性理解，能夠獨立評判路線可行性

• 愿意深度參與長期 AI × 化學交叉項目

工作地點：上海徐匯

團隊亮點：在這里，你將加入技術扎實、數據充足、算力充沛的跨學科團隊，與 AI 一起探索化學的未知可能。

詳情鏈接：https://www.x-mol.com/job/7046

崗位定位：在校生，參與路線評估，無需編程或濕實驗

關鍵詞：在校生、路線評估、AI × 化學

崗位職責：

• 對 AI 生成的多步路線進行系統化評估，標記問題步驟并說明原因

• 對重點路線逐步驟深度分析，形成結構化分析結論

• 協助團隊將合成經驗轉化為模型改進反饋

崗位要求：

• 在校碩士/博士，有機化學相關方向

• 有實際實驗訓練，參與過多步路線設計或執行

• 能判斷多步路線整體可行性

• 每周 ≥3 天，持續 ≥3 個月

崗位收益：

• 接觸遠超單一課題的反應類型和合成策略，快速積累逆合成分析經驗

• 在真實 AI 項目中學習前沿工具，借助 AI 輔助逐步上手 Python 與數據處理

• 根據參與深度，有機會參與論文或專利撰寫

• 表現優秀者可轉為長期合作或優先考慮全職崗位

工作地點：上海徐匯

詳情鏈接：https://www.x-mol.com/job/7049

崗位定位：兼職，靈活合作

關鍵詞：兼職、靈活、高校/CRO/藥企/化工

適合對象：

• 高校、科研院所老師、博士后、博士生

• CRO、藥企或化工企業的合成研發人員

• 能穩定投入兼職工作的有機合成專業人士

崗位職責：

• 路線評估（標準化）：按批次對 AI 生成路線進行可行性評判，標記問題并說明原因

• 深度咨詢（專家級）：對代表性路線或爭議路線進行問題分析和優化討論

合作形式：按任務批次、咨詢會議或階段項目結算，費用以專家咨詢費/評審費形式發放；不要求坐班、不要求編程或實驗

詳情鏈接：https://www.x-mol.com/job/7053

上海人工智能實驗室科研團隊已構建基于 AI 的多步逆合成路徑規劃系統原型，擁有扎實技術積累、豐富反應數據資源和充足算力。當前階段，團隊的核心目標是將系統從原型推進到可實際應用狀態，而化學專家的專業判斷被視為實現這一目標的關鍵拼圖。

對于有興趣的科研人員或在校學生，這不僅是一次參與前沿 AI × 化學研究的機會，也可能成為未來論文、專利甚至長期合作的跳板。

簡歷投遞郵箱：OpenDataLab@pjlab.org.cn

歡迎大家直接投遞簡歷，也可以推薦朋友或同學！

無論是全職、實習還是兼職，都非常歡迎你的加入，一起探索 AI × 化學的前沿研究。

如果你身邊有合適的人選，也別忘了分享這條消息，讓更多熱愛化學和 AI 的朋友看到機會。